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June 2007 - Posts
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大水池之股市
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jawance
--原文<< 如何从股市赚点钱(3):谁亏钱?谁赚钱?>> 虽然踏进股市门槛的人都是为了赚钱而来,但很明显并不是每个人都能如愿,根据研究显示,甚至绝大部分人最后都摆脱不了亏损的命运,那么问题出在哪儿呢? 我们可以把股票想象成一个大游泳池,池壁上有类似于股票指数的刻度,分别有一些管道在往里灌水和往外放水,进水管就两根,一根是公司的盈利能力(主要表现为现金分红),另一根是新股民入市带来的资金;出水管也有两根,一根是交易费用(包括各种税以及佣金),另一根是离开市场的股民带出的钱。 很明显就能看出,第一根进水管(企业盈利能力)相对而言很细小,但却比较稳定,这就是很多人常常挂在嘴边的“基本面”,如果市场出现暴跌行情,很多人都会跑去检查一下这根水管是否出了问题,其实这根水管是最不容易出事的,查了也是白查。正由于这根水管的稳定性,很多长期投资人要找的就是它,因为从长期来看“积少成多”,几年下来就有很可观的回报了,更重要的是风险几乎没有。但从短期看你几乎可以忽略它的存在,它实在是太细小了。短期内垃圾股也会暴涨、绩优股也会暴跌的原因正在于此。 第一根出水管(各种税及佣金)是固定存在的交易成本...
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股市 期货市场 的来历
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jawance
---原名叫<<如何从股市赚点钱(1):认识金融市场 >> 从前,有两个朋友结伴沿着百老汇街赶往证券交易所,在快要到华尔街的地方,其中一个问另一位:“老兄,你对市场有什么看法?” 那位耸耸肩,用手指着特里尼提教堂墓地,说道:“这令我想起那里。” 这位很疑惑,说道:“难道你是说市场如此安静?” “哦,不是,我的意思是,市场就像墓地,里面的人出不去,外面的人却终究要进来。” 上面这个故事恰好是当下中国股市的写照,无数人蜂拥而至,甚至很多疯狂的投机者已经把自家的房子典当,换了钱去购买基金或直接炒股。但其实这里面绝大多数人甚至不知道股票是什么东西,只是看到周围的人赚了钱,于是也一起进来。 最初创立股票可不是为了给人投机或给人制造风险,而是一种为了有益的目的而降低风险的措施。那正好是在欧洲的大航海时代,很多人知道靠帆船做海外贸易能赚很多钱,但最初只有国王或贵族才能负担得起。很多老百姓也想来分一杯羹,碰到的第一个问题就是:很少有人能独自负担得起一艘船的费用,另外,即使能负担得起,万一船要是沉了或被海盗打劫,那就倾家荡产了。于是想到大家合伙投资远洋贸易,每个人都可以入股,这算是股票思想的雏形...
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Windows XP语音识别技术 ,offfice xp 语音录入
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jawance
Columns > Jeremy Moskowitz http://www.microsoft.com/china/WindowsXP/expertzone/columns/moskowitz/02september23.asp Windows XP语音识别技术 发布日期: 2002年9月23日 相关链接 ") document.write(" ") } //--> 下载 Windows XP Service Pack 1 Microsoft .Net语音技术 Microsoft研究院语音技术项目组 针对Windows XP的Plus!软件包 Microsoft Office XP Windows XP可访问能力新闻组 Microsoft语音技术新闻组 知识库文章:如何使用Windows XP中的语音识别技术 知识库文章:如何安装与配置语音识别功能 作者:Jeremy Moskowitz 过去十年间,个人计算方式在很多技术领域所取得的发展已经超出了我们的预想。 然而,在少数领域中,PC技术还在为实现五十年代至六十年代间所提出的设想而苦苦探索。 语音识别便是这类停滞不前的技术之一...
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Gzip Zlib PNG 压缩算法
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jawance
Gzip Zlib PNG 压缩算法 作者: 来源: 日期:2006-3-26 0:19:30 点击次数: 297 gzip,zlib,以及图形格式png,使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明。我阅读的gzip版本为 gzip-1.2.4。我们对算法做三种程度的说明。第一种程度,对gzip所使用压缩算法基本原理的说明。第二种程度,对gzip压缩算法实现方法的说明。第三种程度,对gzip实现源码级的说明。 如果你有时间的话,我建议你先不要看下面的内容,自己尝试通过读gzip源码,来了解它的压缩解压缩是如何实现的,这将会是一个非常有趣的智力游戏,千万不要错过。当一个又一个的谜被解开时,那感觉就像唐伯虎同志所说的,“慷慨然诺杯酒中”。(小唐的诗,除了另一个倒霉蛋曹雪芹外,好像不太被人提。) 1 gzip所使用压缩算法的基本原理 gzip 对于要压缩的文件,首先使用lz77算法进行压缩,对得到的结果再使用huffman编码的方法进行压缩。所以我们分别对lz77和huffman编码的原理进行说明。 1.1 ... 1.2 ....
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JavaScript浮点运算的问题
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jawance
2007-05-30 10:33:14 作者: 梦想年华 浏览: 7 评论: 0 条 字号:【 大 】【 中 】【 小 】 评分:0 RSS 最近在做一个工资核算的系统,所有的运算全部在前台进行,因此用了的是JS来做。 做完以后,经手工核算,发现一个奇怪的问题。就是JS算出来的结果跟用计算器算出来的结果有差距。 想了很久,也没有想出问题出在哪里。 问题这样的: 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来。 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug。 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算的函数。 下面就把这些方法摘录下来,以供遇到同样问题的朋友参考: //除法函数,用来得到精确的除法结果 //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显...
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